<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>PyTorch on Noah Becker</title>
    <link>https://noahbecker.tech/de/tags/pytorch/</link>
    <description>Recent content in PyTorch on Noah Becker</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>de-DE</language>
    <lastBuildDate>Sun, 01 Jun 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://noahbecker.tech/de/tags/pytorch/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Visuo-taktile Schlupferkennung für teleoperierte Manipulation</title>
      <link>https://noahbecker.tech/de/projects/visuo-tactile-slip-detection/</link>
      <pubDate>Sun, 01 Jun 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://noahbecker.tech/de/projects/visuo-tactile-slip-detection/</guid>
      <description>Masterforschung an der TU Darmstadt: ein Multi-Sensor-Prüfstand und neuronale Netze zur Erkennung und Regression von Schlupf in Robotergreifern.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Bachelorarbeit — Robotisches Bin-Picking mittels Supervised und Imitation Learning</title>
      <link>https://noahbecker.tech/de/projects/bachelor-thesis-bin-picking/</link>
      <pubDate>Tue, 01 Mar 2022 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://noahbecker.tech/de/projects/bachelor-thesis-bin-picking/</guid>
      <description>Neuronale Teileauswahl für halbautonomes Bin-Picking radioaktiver Abfälle, trainiert auf VR-Teleoperationsdaten. 73 % Greifgenauigkeit bei nur +1,2 ms Latenz.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Reinforcement-Learning-Agent für Spiele (AlphaZero)</title>
      <link>https://noahbecker.tech/de/projects/alphazero-rl-agent/</link>
      <pubDate>Fri, 01 Mar 2024 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://noahbecker.tech/de/projects/alphazero-rl-agent/</guid>
      <description>Auf AlphaZero basierendes Framework, das Tic-Tac-Toe, Vier gewinnt und CartPole mit einer einheitlichen Modellarchitektur erlernt.</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
