Eine Django-Webanwendung zur komplexen Visualisierung großformatiger Kraftwerksdaten von Siemens, entwickelt in Kooperation mit dem Lehrstuhl für Datenmanagement der FAU. Die App kombiniert Zeitreihen-Plots, Ausreißeranalyse und topologische Datenanalyse (persistente Homologie mit giotto-tda) mit einem CNN-basierten Zeitreihen-Klassifikator. Ihr Zweck: Sensordaten wieder den richtigen Sensoren zuzuordnen, wenn Bezeichnungen verloren gegangen sind, und Anomalien zu erkennen.
Die beiden Analyse-Ansichten rendern interaktive Box-Plots, 3D-Projektionen, Persistenzdiagramme und rohe Zeitverläufe im Browser; das CNN klassifiziert Zeitreihen anhand ihrer Gramian-Angular-Field-Kodierung. Ein Hilfsmodul konvertiert zwischen den beteiligten Datenformaten (SQL-Dumps, ZIP-Archive, CSV, NumPy-Arrays).
Technologien: Django, Python, Pandas, TensorFlow, giotto-tda, JavaScript